Founding Software Engineer
Le poste
Profil recherché
🔍 Who we're looking for
4+ years of experience in software engineering, ideally full-stack or back-end focused.
Strong coding experience in TypeScript and Python, with a plus for Rust.
Solid experience with modern web frameworks (React, SvelteKit, or equivalent) and Node.js.
Comfortable designing and operating APIs, relational databases (PostgreSQL), and micro-services.
Proven track record delivering projects in an agile, collaborative environment.
Genuine desire to mentor and grow more junior profiles over time.
Demonstrated ability to thrive in a demanding, fast-growing environment.
Excellent analytical skills, attention to detail, and strong prioritization.
Fluent English, mandatory (working language with our clients and the labs).
The extras that make the difference
Experience with GCP (or equivalent), Docker, and serverless technologies.
Experience with infrastructure as code (Terraform, CloudFormation).
Strong interest in data engineering, anonymization, and AI/RL environments.
🎁 Why join us
Entrepreneurial adventure, play a key role and live the early days of an ambitious company, right at the front line of the AI revolution.
Backed by Y Combinator, join just as we accelerate.
Founding impact, shape the company and its culture from day one.
Offices in central Paris + 1 to 2 days WFH.
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Perks:
- Alan health insurance (mutuelle)
- 50% Navigo covered
- unlimited GPT & Claude tokens
Process de recrutement
✏️ Recruitment process
We can move very fast.
A 30 min intro call with Grégoire (COO & co-founder)
A 30 min call with Thomas (CTO & co-founder)
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A technical case study:
- Async preparation
- Debrief interview with Thomas
A final fit interview with the founding team
Informations complémentaires
- Type de contrat : CDI
- Date de début : 17 août 2026
- Lieu : Paris
- Niveau d'études : Bac +5 / Master
- Expérience : > 4 ans
- Télétravail ponctuel autorisé
- Salaire : entre 55000€ et 80000€ / an
Ooak data
Ooak Data construit Alexandria, une bibliothèque de jeux de données représentant des workflows réels d'entreprises. La société acquiert des environnements de données complets, les anonymise et les structure afin qu'ils puissent servir à l'entraînement et à l'évaluation des agents d'intelligence artificielle.
L'objectif est de confronter les agents à la complexité des outils, documents et processus réellement utilisés par les entreprises, au-delà des benchmarks académiques. Ces environnements sont destinés aux laboratoires d'IA qui développent des modèles capables d'accomplir des tâches professionnelles concrètes.
Équipe
5 personnes
Ville
Paris